GEO · 生成式引擎优化
当客户问 AI
「国产流量计哪家好？」
答案里会有「你的品牌」吗?
输入问题词和品牌词,我们在豆包、DeepSeek、通义千问等 6 大模型里逐条真实提问——你在不在 AI 的答案里,一键洞察。
一键洞察我的品牌 →
豆包
DeepSeek
通义千问
文心一言
Kimi
元宝豆包联网搜索AI 正在回答你的客户 · 演示根据公开评测与用户口碑,以下品牌值得关注:
WHY THE SCAN MATTERS
一次数据洞察,你会知道什么
输入 问题词 × 品牌词,一键洞察——你手里会多出三样以前没有的东西:
谁在主场,谁已失守
以前「我们家品牌应该还行吧。」
现在6 个平台逐一排位,一目了然。
AI 从哪抄来的答案
以前「内容发了,不知道有没有用。」
现在引用了哪些网站、占几条,清清楚楚。
每条问题词,你排第几
以前「排名这种事,感觉差不多。」
现在精确到第几名,压制词一份表说清楚。
格局、信源、排名,全局数据洞察——不再凭感觉判断,而是拿到一份一目了然的 AI 数据的报告。
CONTENT PIPELINE
诊断之后,不是让你自己写,是一套打得中的内容作战系统
找准问法、覆盖形态、发布可追溯——每一步都对着诊断报告来,不是泛泛而写。
知识库打底:品牌背景、产品优势、认证与案例一次沉淀,每篇文章说的都是同一套事实——AI 不会因信息矛盾而不敢引用你。
AI 选词 · 不拼词根词缀,按真实提问动机分四类精准挖词
从「用户还不知道有你」到「决定买你」,覆盖决策链条每一站
竞品拦截
用户在问竞品时,顺带截住。
品类大词
用户还没想到你,先卡住认知入口。
选购引导
用户已经想买,直接影响最终选择。
痛点场景
带着具体问题在问,最容易被当作有用答案引用。
9 种载体 · 同一个问题,一百种问法
一篇文章只匹配一种问法的形状,9 种载体一键生成全覆盖
一键生成,复制即可发布——不需要自己写,不需要懂体裁怎么选。
覆盖矩阵 · 问题词 × 载体,一张表看清全部布局
行 = 问题词,列 = 9 种载体。格子是该词该载体已出文章数——不再靠脑子记发了什么、还缺什么。
| 问题词 | 选型指南 | 科普 | 白皮书 | 榜单评测 | 案例实证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1敏感肌用什么面霜不刺激 | ×1 | — | — | ×1 | — |
| 26000元预算买什么手机 | — | ×2 | ×1 | — | ×1 |
| 3送礼白酒选什么牌子体面 | ×1 | — | — | — | ×1 |
| 4茅台平替有哪些酱香白酒 | — | ×1 | — | ×1 | — |
演示数据 · 完整版含全部 9 种载体列,登录后可逐格查看文章与发布链接
BUILT FOR GROWTH TEAMS
适合真正需要管理 AI 可见性的团队
中小品牌
预算有限,需要先看清方向再决定如何投入,避免一开始就做大量内容。
市场增长团队
已经在做增长与内容,需要一套框架看清品牌在 AI 里的真实位置与优先级。
代运营 / 服务团队
同时服务多个品牌,需要标准化的诊断与动作依据,向客户交付清晰结果。
内容团队
需要方向和依据,知道该围绕哪些问题、哪些信源产出内容,而不是盲目堆量。
FAQ